Komplexe Produktportfolios stellen für Unternehmen eine große Herausforderung dar und können dazu führen, dass sie im Wettbewerb zurückfallen. Traditionelle Analysemethoden und Ansätze sind oft nicht in der Lage, die benötigten Einblicke zu liefern. Product Mining hingegen ist eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, komplexe Portfolios zu analysieren und zu optimieren. Durch den Einsatz von Graph Analytics und Methoden des maschinellen Lernens können Unternehmen die Leistung und Komplexität ihrer Portfolios bewerten und Szenarioanalysen durchführen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. In einem beispielhaften Anwendungsfall wurde Product Mining erfolgreich genutzt, um das Portfolio eines Unternehmens in Bezug auf Leistung und Komplexität zu analysieren und Szenarioanalysen zur Entscheidungsfindung durchzuführen. Mit Product Mining und der MYNR App können Unternehmen komplexe Produktportfolios zu ihrem Vorteil nutzen und gleichzeitig die Rentabilität und somit die Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Angesichts der großen Anzahl unterschiedlicher Produkte und Dienstleistungen, die heute auf dem Markt angeboten werden, wird es für Unternehmen zunehmend schwierig, den Überblick zu behalten und sich von der Konkurrenz abzuheben. Ein Beispiel dafür ist der Automobilsektor: Während es vor einigen Jahrzehnten relativ wenige Modelle gab, gibt es heute zahlreiche unterschiedliche Versionen, die sich in ihren Eigenschaften, ihrem Design und ihren Funktionen unterscheiden. Für die Hersteller bedeutet dies, dass sie eine große Anzahl unterschiedlicher Produkte entwickeln, produzieren und vermarkten müssen. Dies führt zu hohen Kosten und großer Komplexität in den Geschäfts- und zugrundeliegenden Prozessen. Gleichzeitig haben Kunden zunehmend hohe Erwartungen an die Qualität und den Nutzen der Produkte und möchten, dass möglichst viele individuelle Wünsche berücksichtigt werden. Unternehmen, die damit nicht Schritt halten können, werden schnell aus dem Markt gedrängt. Um in diesem Umfeld erfolgreich zu konkurrieren, benötigen Unternehmen eine wirksame Möglichkeit, ihre Produktportfolios zu optimieren und zu verstehen, wo sie im Vergleich zur Konkurrenz stehen. Hier kommt Product Mining ins Spiel.
Product Mining ist eine Technologie, die Unternehmen dabei hilft, komplexe Produktportfolios zu meistern und zu optimieren. Durch die Analyse von Produktdaten mit Hilfe von Graph Analytics und maschinellem Lernen können Unternehmen tiefe Einblicke in ihre Produkte gewinnen und somit Entscheidungen treffen, die die Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit steigern. Ein besonderer Vorteil von Product Mining ist, dass es Unternehmen ermöglicht, schnell und genau Szenarioanalysen durchzuführen. Dies ermöglicht es ihnen, die potenziellen Auswirkungen von Änderungen im Produktportfolio auf das Geschäft frühzeitig zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Mit Product Mining haben Unternehmen die Möglichkeit, auf umfassende und datengesteuerte Weise zu optimieren, um erfolgreich im Wettbewerb zu bestehen.
Komplexe Produktportfolios können oft nicht mehr ausreichend mit herkömmlichen Analysemethoden verwaltet werden. Denn bei komplexen Portfolios sind die Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen den Produkten und Vermögenswerten hochgradig intransparent und oft schwer nachvollziehbar. Manuelle Analysen sind daher zeitaufwendig und fehleranfällig. Ein Beispiel dafür ist die Optimierung des Produktsortiments eines Elektronikherstellers. Das Unternehmen bietet eine große Anzahl unterschiedlicher elektronischer Geräte und Zubehörteile an, die miteinander kompatibel sein müssen. Eine manuelle Analyse dieses Produktportfolios wäre sehr zeitaufwendig, da alle möglichen Kombinationen von Produkten und Zubehör berücksichtigt werden müssten. Zusätzlich besteht das Risiko, dass wichtige Zusammenhänge übersehen werden, was zu falschen Entscheidungen führen könnte. Mit Product Mining können solche Probleme jedoch vermieden werden, da die Analyse automatisiert und somit schneller, genauer und wiederholbar durchgeführt werden kann.
Eine wichtige Voraussetzung für eine erfolgreiche Analyse komplexer Produktportfolios ist eine zuverlässige Datenbank, die als "Single Source of Truth" dient. Ohne eine solche zuverlässige Datenbank, die alle relevanten Informationen enthält und konsistent ist, können keine zuverlässigen Ergebnisse erzielt werden. Dennoch ist es oft eine Herausforderung, alle erforderlichen Daten zu sammeln und aufzubereiten, insbesondere wenn sie sich in unterschiedlichen Systemen und Formaten befinden. Die Product Mining-Technologie hilft dabei, die Daten zu integrieren und zu strukturieren, damit sie für die Analyse nutzbar gemacht werden können. Auf diese Weise können Unternehmen auf eine umfassende und zuverlässige Datenbank zurückgreifen, die ihnen hilft, Entscheidungen zu treffen und fundierte Analysen zu ermöglichen.
Ein Unternehmen aus dem Maschinenbau hatte beschlossen, sein eigenes Produktportfolio zu analysieren und zu optimieren. Aufgrund der zunehmenden Komplexität des Portfolios und der damit verbundenen Herausforderungen war es dem Unternehmen nicht mehr möglich, die Leistung und den Erfolg der einzelnen Produkte manuell zu bewerten. Das Unternehmen entschied sich daher für den Einsatz von Product Mining als Lösung. Mit Hilfe von maschinellem Lernen und Graph Analytics wurde das Portfolio analysiert und in Bezug auf Leistung und Komplexität bewertet. Anschließend wurden Szenarioanalysen durchgeführt, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern und das Portfolio zu optimieren. Das Ergebnis war sehr erfolgreich: Das Unternehmen konnte durch die Optimierung des Portfolios signifikante Einsparungen erzielen und die Rentabilität steigern. Das Unternehmen konnte außerdem das Portfolio vereinfachen und die Qualität einzelner Produkte verbessern, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führte. Insgesamt konnte das Unternehmen seine Wettbewerbsfähigkeit durch den Einsatz von Product Mining deutlich steigern.
Leseempfehlung: In unserem Guide erfahren Sie alles, was Sie über Product Mining wissen müssen.
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